FAQ
Häufige Fragen
Was ist Paibot?
Paibot (Personal AI Bot) ist ein persönliches KI-Team für die private Nutzung: Bots mit eigenen Rollen, die miteinander reden, sich Aufgaben übergeben, im Browser recherchieren und in deinen Apps arbeiten – auf deinem Server oder deinem Rechner.
Ist Paibot Open Source?
Nein. Der Code ist öffentlich einsehbar und für die private Nutzung kostenlos („Fair-Code“, Source Available). Berufliche Nutzung, Verkauf und Hosting für andere sind nicht erlaubt.
Darf ich Paibot in meiner Firma oder als Selbstständiger nutzen?
Nein. Paibot ist ausschließlich für die private Nutzung gedacht. Für Firmen, Selbstständige und Teams gibt es Lokyy – mit mehreren Nutzern, Rollen und Rechten.
Warum nicht einfach OpenMausBot?
OpenMausBot ist ein starkes offenes Projekt mit einer ähnlichen Idee. Paibot setzt andere Schwerpunkte: KI-Modelle aus der EU oder lokal als Standard statt US-Abos, eine Datenschleuse, die persönliche Daten vor dem Modell maskiert, eine eigene MCP-Verwaltung ohne fremden Dienst dazwischen – und jeder Schritt wird auf Deutsch erklärt, damit du verstehst, was dein Agent tut.
Brauche ich einen eigenen Server?
Nein. Paibot läuft auf einem Server (zum Beispiel mit Coolify) oder lokal auf deinem Rechner. Lokal kannst du ein Modell aus LM Studio oder Ollama anbinden, dann verlässt keine Anfrage deinen Rechner.
Ist Paibot damit DSGVO-konform?
Paibot und die Datenschleuse sind technische Schutzmaßnahmen, keine Rechtsberatung und keine Garantie. Für die rechtliche Bewertung deines Einsatzes bist du selbst verantwortlich.
Was bedeutet „Ich baue mit“?
Du bekommst eine kurze Mail zu jeder neuen Folge und zu den Live-Coding-Sessions. Die Zahl oben auf der Startseite zeigt, wie viele ihre Anmeldung bestätigt haben. Abmelden kannst du dich jederzeit über den Link in jeder Mail.
Wie oft kommen neue Folgen?
Regelmäßig. Abonniere den Kanal und gib dem Repo einen Stern auf GitHub, dann siehst du sofort, wenn es weitergeht.
Wo bekomme ich Hilfe beim Nachbauen?
In der Community auf aiianer.de: Deep Dives zu jeder Folge und Coding-Sessions zum Mitmachen. Fehler meldest du als Issue auf GitHub.